生物科创领航50企业榜单揭晓 展现生物科技高质量创新成果
时间:2025-04-29 10:21:25来源:中国新闻网
28日,北京、苏州、深圳三地联动揭晓生物科创领航50企业榜单。此次评选旨在进一步助力生物科技领域构建具有全球竞争力的医药健康产业发展高地,为生物医药行业的高质量发展持续赋能。

“中国生物科技行业持续迸发创新活力,在与更广泛产业协同发展过程中,中国企业不断加大科技研发投入,延伸产业链附加值,并深度参与全球市场,不断把握战略发展机遇,赢得了国际认可。”毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤说。

从此次发布的榜单细分领域来看,生物制药与医疗器械类企业各占31%,并列榜首;细胞治疗及基因治疗领域紧随其后,占比26%;体外诊断类占比6%;AI制药、医药外包组织及中药科创等领域亦崭露头角。

“多学科及技术交叉融合加速,AI、5G、大数据等技术与生物信息学、纳米技术等学科相互渗透,催生新的研究方向和治疗方法。”毕马威中国生命科学行业主管合伙人于子龙在分析榜单时说,数字化转型与AI赋能成效显著,不仅降低了企业运营成本,提升流通效率,还大幅缩短新药研发周期。

“中国细胞治疗及基因治疗领域、体外诊断、AI制药等赛道在技术迭代中实现跨越式发展,彰显了中国企业在核心技术攻关、产业链协同创新上的突破。”毕马威中国生命科学行业审计主管合伙人黎志贤说,从创新链到产业链,科技成果转化正在推动新质生产力的加速发展。

本届生物科创领航50企业榜单发布暨颁奖典礼由毕马威中国携手海南国际医药创新联合基金会、苏州生物医药产业园,以北京、苏州、深圳三地线上线下联动的创新形式举办。

与会专家在展望未来时说,在政策、技术与生态的多重驱动下,中国生物科技企业有望以更开放的姿态融入全球创新链,凭借不断积累的技术优势、丰富的研发经验和广阔的市场空间,在全球生物科技竞争中脱颖而出。

标签:

最新
  • 生物科创领航50企业榜单揭晓 展现生物科技高质量创新成果

    28日,北京、苏州、深圳三地联动揭晓生物科创领航50企业榜单。此次

  • 持仓成本对投资决策有何影响?持仓成本价和收益有什么关系?

    持仓成本对投资决策有何影响?首先,持仓成本影响着投资者的盈利预期

  • 安徽黄山至马来西亚吉隆坡客运航线开通

    搭载178名旅客的马来西亚峇迪航空OD676航班抵达安徽黄山屯溪国际机

  • 冰箱、空调纷纷接入大模型 “DeepSeek风”加速刮向家电行业

     DeepSeek带来的人工智能革新浪潮正从线上涌到线下。近日,多

  • 研究称大气二氧化碳浓度升至80万年来最高水平

    19日报道,根据联合国研究,大气中的二氧化碳浓度达到了80万年来的

  • 首届澜湄周边传播论坛暨澜湄周边传播研究院成立仪式在京举办

    央广网北京2月22日消息 山水相连,人文相通,命运与共。2月21日,

  • 西平县气象局:开展“新春慰问进乡村 帮扶关爱暖民心”帮扶走访慰问活动

    新春将至,暖意浓浓。为让结对帮扶的脱贫户过上一个温馨祥和快乐的春节

  • 四川:确保今年实现城镇新增就业85万人以上

    1月14日下午,四川省就业工作会暨成都市蓉易就业基层服务机制建设经

  • 2024年中国纺织服装出口额超3000亿美元

    中新社北京1月13日电 (记者 阮煜琳)中国纺织品进出口商会13日公布

  • 连续8个月超10%!11月珠江水系水路客货运输整体指标平稳增长

    据交通运输部珠江航务管理局消息,2024年11月,珠江水系水路客货运

  • 10年,一件义乌小商品的大旅程

    中新网12月21日电(记者 张尼)西方传统节日圣诞节即将到来,不少家

  • 重磅!当前中国经济问答

    新华述评|经济增速怎么看——当前中国经济问答之一看中国经济,许

  • 【锚定现代化 改革再深化】“共享车间”助力河北产业集群不断发展

    央视网消息(新闻联播):党的二十届三中全会提出,要建设一批行业共

  • “远程虚拟窗口”助力湖南税务:跨区域服务显成效

    近日,湖南开宏建筑劳务服务有限公司根据战略规划需求,将其公司由

  • 最新资讯:前三季度外贸数据释放了什么信号?从这三方面观察→

    本月14日国务院新闻办举行发布会,海关总署相关负责人公布今年前三

  • 与时代同行!7组“关键词”讲述国寿寿险的75载“成长故事”|世界快资讯

    辉煌岁月,共筑中国梦。在历史的长河中,75年或许只是弹指一挥间,

  • 旅游
    • 《诡秘之主》成为第四本突破千盟的小说,那前三本小说是什么?

    • 黑河学院·莫斯科国立苏里科夫美术学院第六期中国青年教师油画研修班开班

    • 私家车多坐一个小孩算不算超员

    • 中兴通讯:已在南京滨江基地打造GPU算力集群 进行百亿级参数规模的大模型训练